- Pierwszy na rynku projekt referencyjny infrastruktury AI z systemami sterowania zapewnia płynną interoperacyjność OT/IT z NVIDIA Mission Control i aplikacjami biznesowymi.
- Nowy projekt zasilania i chłodzenia NVIDIA GB300 NVL72, współtworzony z NVIDIA, wspiera wdrażanie najnowszej generacji procesorów GPU Blackwell.
- Oba projekty umożliwiają operatorom centrów danych przyspieszenie wdrażania infrastruktury AI, niezależnie od ich lokalizacji.
Warszawa, 25.09.2025 – Schneider Electric, lider cyfrowej transformacji w zakresie zarządzania energią i automatyzacji, ogłosił nowe projekty referencyjne opracowane wspólnie z NVIDIA, które znacząco skracają czas wdrożenia i wspierają operatorów w adaptacji infrastruktury, gotowej na wyzwania sztucznej inteligencji.
Pierwszy projekt referencyjny to jedyny w branży kompleksowy schemat integrujący systemy zarządzania zasilaniem i kontroli chłodzenia cieczą, obejmujący technologie Motivair Schneider Electric. Rozwiązanie umożliwia płynne zarządzanie złożonymi komponentami infrastruktury AI. Projekt zapewnia pełną interoperacyjność z NVIDIA Mission Control – oprogramowaniem do zarządzania operacjami fabryk AI, w tym funkcjami zarządzania klastrami i obciążeniami. Projekt sterowania może być także wykorzystany razem z referencyjnymi projektami centrów danych Schneider Electric dla systemów NVIDIA Grace Blackwell, umożliwiając operatorom dotrzymanie tempa najnowszym osiągnięciom w zakresie obliczeń przyspieszonych, przy jednoczesnej pełnej kontroli systemów zasilania i chłodzenia cieczą.
Drugi projekt referencyjny koncentruje się na wdrożeniu infrastruktury AI o gęstości do 142 kW na szafę, w szczególności dla szaf NVIDIA GB300 NVL72 w jednej hali serwerowej. Stworzony jako fundament dla architektury nowej generacji NVIDIA Blackwell Ultra, projekt obejmuje cztery kluczowe obszary techniczne: zasilanie obiektu, chłodzenie obiektu, przestrzeń IT oraz oprogramowanie do zarządzania cyklem życia. Projekt dostępny jest w konfiguracjach zgodnych zarówno ze standardami American National Standards Institute (ANSI), jak i International Electrotechnical Commission (IEC).
Przystosowanie do tempa rozwoju AI
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji operatorzy centrów danych coraz częściej opierają się na projektach referencyjnych, aby sprostać wyzwaniom związanym z szybkością wdrożeń i obsługą klastrów AI o wysokiej gęstości, przyspieszanych przez GPU. Dostarczając zweryfikowane, sprawdzone i udokumentowane projekty fizycznej infrastruktury centrów danych, Schneider Electric umożliwia operatorom na całym świecie projektowanie i wdrażanie infrastruktury sterowania zasilaniem i chłodzeniem cieczą nowej generacji, jeszcze zanim na rynek trafią najnowsze rozwiązania AI – przy jednoczesnej optymalizacji kosztów, gwarancji efektywności i niezawodności. Projekty referencyjne Schneider Electric tworzą fundament dla fabryk AI najnowszej generacji, dając operatorom centrów danych narzędzia nie tylko do sprostania bieżącym wyzwaniom, ale także do bycia gotowym na przyszłe potrzeby rynku
– Schneider Electric ułatwia proces projektowania, wdrażania i eksploatacji zaawansowanej infrastruktury AI dzięki nowym projektom referencyjnym – powiedział Jim Simonelli, Senior Vice President i Chief Technology Officer w Schneider Electric. – Nasze najnowsze projekty, obejmujące zintegrowane systemy zarządzania zasilaniem i chłodzeniem cieczą, są gotowe na przyszłość, skalowalne i współtworzone z NVIDIA dla rzeczywistych zastosowań – umożliwiając operatorom centrów danych nadążanie za rosnącym zapotrzebowaniem na AI.
– Wkraczamy w nową erę obliczeń przyspieszonych, w której zintegrowana inteligencja w obszarze zasilania, chłodzenia i operacji na nowo zdefiniuje architekturę centrów danych – dodał Scott Wallace, Director of Data Center Engineering w NVIDIA. – Dzięki najnowszemu projektowi sterowania Schneider Electric łączy dane infrastruktury krytycznej z NVIDIA Mission Control, dostarczając zweryfikowany schemat umożliwiający tworzenie cyfrowych bliźniaków fabryk AI i dający operatorom możliwość optymalizacji zaawansowanej infrastruktury obliczeń.
System sterowania typu „plug-and-play”
Przełomowy projekt sterowania łączy urządzenia brzegowe i systemy obiektowe w zakresie zarządzania energią i chłodzenia cieczą w środowiskach NVIDIA GB300 NVL72 i NVIDIA GB200 NVL72, wykorzystując NVIDIA Mission Control. Architektura „plug-and-play” oparta na protokole MQTT integruje infrastrukturę technologii operacyjnych (OT) z systemami IT, po raz pierwszy umożliwiając operatorom wykorzystanie wszystkich danych do optymalizacji wydajności.
Projekt referencyjny systemów sterowania, koncentrując się na współdziałaniu między oprogramowaniem do zarządzania budynkami a systemami zarządzania infrastrukturą AI, wprowadza dodatkowe rozwiązania dla zasilania i chłodzenia oraz nowe wytyczne dotyczące pomiaru profili mocy szaf AI. W efekcie zapewnia najwyższe standardy dostępności, niezawodności i wydajności wdrożeń AI dzięki precyzyjnemu, realizowanemu w czasie rzeczywistym zarządzaniu kluczowymi zasobami energii i chłodzenia.
- W efekcie powstał kompleksowy system sterowania, który oferuje:Ustandaryzowany interfejs umożliwiający publikowanie danych dotyczących zarządzania zasilaniem oraz kontroli chłodzenia cieczą, dostępnych zarówno dla aplikacji lokalnych, jak i narzędzi oraz odbiorców nadrzędnych – w tym oprogramowania do zarządzania infrastrukturą AI, cyfrowych bliźniaków, rozwiązań AI/ML oraz innych systemów biznesowych.
- Architekturę sterowania zaprojektowaną z myślą o zarządzaniu redundancją w infrastrukturze chłodzenia i dystrybucji energii, obejmującą jednostki dystrybucji chłodziwa (CDU) oraz zdalne panele zasilania (RPP), co zapewnia odporność zarówno w środowiskach typu white space, jak i grey space.
- Nowe wytyczne dotyczące pomiaru profili mocy szaf AI, ze szczególnym naciskiem na moc szczytową i monitorowanie jakości energii.
Projekt referencyjny NVIDIA GB300 NVL72 dla klastrów AI o wysokiej gęstości
Projekt referencyjny Schneider Electric dla NVIDIA GB300 NVL72 wspiera wdrożenie klastrów opartych szafach, o maksymalnej gęstości do 142 kW na szafę, takich jak NVIDIA DGX SuperPOD z systemami DGX GB300. Hala serwerowa została zaprojektowana i zoptymalizowana pod kątem obsługi trzech klastrów opartych na NVIDIA GB300 NVL72, zasilanych nawet przez 1152 procesorów GPU, wykorzystujących systemy chłodzenialiquid-to-liquid (CDU) oraz oraz wysokotemperaturowe chillery.
Projekt referencyjny obejmuje również wiodące w branży modele ETAP oraz EcoStruxure IT Design CFD Schneider Electric, umożliwiające operatorom wykorzystanie cyfrowych bliźniaków do symulacji konkretnych scenariuszy zasilania i chłodzenia, co pozwala optymalizować projekty pod kątem unikalnych zastosowań. Stanowi on rozwinięcie wcześniejszego schematu dla NVIDIA GB200 NVL72 i jest efektem współpracy Schneider Electric i NVIDIA, której celem jest dostarczanie w pełni zaprojektowanych i przetestowanych modeli, z myślą o nowej platformie NVIDIA GB300 NVL72.
Nowo ogłoszone projekty są kontynuacją długofalowej współpracy Schneider Electric i NVIDIA, i odpowiadają na najpilniejsze potrzeby branży centrów danych w obszarze AI. Oprócz tych projektów Schneider Electric opracował już dziewięć projektów referencyjnych AI dla różnych scenariuszy – od modułów prefabrykowanych, przez modernizacje istniejących centrów danych, po dedykowane wdrożenia infrastruktury AI dla klastrów opartych na NVIDIA GB200 NVL72 i NVIDIA GB300 NVL72.
Schneider Electric stosuje również kompleksowe, praktyczne podejście inżynierskie do każdego z projektów referencyjnych, potwierdzając nieustanne zaangażowanie w rozwój najbardziej zaawansowanych, energooszczędnych, odpornych i wydajnych architektur centrów danych w branży. Więcej informacji o projektach referencyjnych opracowanych wspólnie z NVIDIA można znaleźć na stronie internetowej Schneider Electric.